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Neuronale Netze im Training – Prognosestärke wächst täglich

Transparente Preisgestaltung für professionelle Prognosen

Wir arbeiten mit Deep Learning Modellen, die sich über Jahre bewährt haben. Das bedeutet aber nicht, dass jeder Ansatz gleich funktioniert oder dass alle Märkte gleich reagieren. Unsere Preise spiegeln den tatsächlichen Aufwand wider – von der Datenbeschaffung über das Training bis zur laufenden Anpassung der Modelle.

Manche Kunden brauchen nur gelegentliche Analysen, andere wollen kontinuierliche Überwachung. Deshalb haben wir drei Modelle entwickelt, die verschiedene Szenarien abdecken. Keines davon ist ein Wundermittel, aber alle basieren auf echter Erfahrung mit Finanzdaten.

Unsere Tarifmodelle

Jedes Modell passt zu unterschiedlichen Anforderungen. Die Basis-Variante eignet sich gut für erste Erfahrungen, während Professional für kontinuierlichen Einsatz gedacht ist.

Starter

250 € pro Monat
Für Einzelpersonen oder kleinere Teams, die erste Schritte mit algorithmischen Prognosen machen möchten.
  • Bis zu 3 Finanzinstrumente gleichzeitig
  • Tägliche Prognose-Updates
  • Historische Datenanalyse (12 Monate)
  • E-Mail Support innerhalb von 48h
  • Basis-Dashboard mit Kernmetriken
  • Export als CSV-Datei
Starten

Professional

600 € pro Monat
Für professionelle Anwender, die tiefergehende Analysen und erweiterte Funktionen benötigen.
  • Bis zu 15 Finanzinstrumente gleichzeitig
  • Stündliche Prognose-Updates
  • Historische Datenanalyse (36 Monate)
  • Priority Support mit 12h Reaktionszeit
  • Erweiterte Analytics und benutzerdefinierte Alerts
  • API-Zugang für Integration
  • Wöchentliche Detailberichte
Professional wählen

Enterprise

ab 1500 € pro Monat
Für Institutionen und größere Organisationen mit spezifischen Anforderungen an Datenvolumen und Anpassungen.
  • Unbegrenzte Anzahl an Finanzinstrumenten
  • Echtzeit-Updates nach Bedarf
  • Vollständiger historischer Datenzugang
  • Dedizierter Account Manager
  • Individuelle Modellanpassungen
  • On-Premise Installation möglich
  • SLA mit garantierten Verfügbarkeiten
  • Maßgeschneiderte Schulungen
Anfrage senden

Detaillierter Funktionsvergleich

Funktion Starter Professional Enterprise
Maximale Instrumente 3 15 Unbegrenzt
Update-Frequenz Täglich Stündlich Echtzeit
Historische Datenreichweite 12 Monate 36 Monate Vollständig
API-Zugriff Nein Begrenzt Vollständig
Benutzerdefinierte Alerts Nein Begrenzt verfügbar Unbegrenzt
Detailberichte Monatlich Wöchentlich Nach Bedarf
Individuelle Modellanpassungen Nein Begrenzt Vollständig
Support-Level Standard (48h) Priority (12h) Dedicated Manager
On-Premise Option Nein Nein Ja
Schulungen inklusive Online-Dokumentation Webinar-Zugang Individuelle Sessions

Wie wir Prognosen erstellen

Unsere Modelle basieren auf neuronalen Netzen, die mit historischen Preisdaten trainiert wurden. Das klingt kompliziert, ist im Kern aber ein Mustererkennungsprozess. Die Netzwerke lernen, bestimmte Sequenzen zu identifizieren und daraus Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Bewegungen abzuleiten.

Wichtig dabei: Keine Prognose ist perfekt. Märkte reagieren auf unvorhersehbare Ereignisse, und selbst die ausgefeiltesten Modelle können falsch liegen. Wir kommunizieren deshalb immer Konfidenzintervalle mit, die zeigen, wie sicher eine Vorhersage ist.

  • Datenaufbereitung aus mehreren verlässlichen Quellen
  • Training spezialisierter Netzwerkarchitekturen
  • Kontinuierliche Validierung gegen neue Marktdaten
  • Regelmäßige Modellaktualisierung bei Marktveränderungen
Visualisierung von Deep Learning Prozessen für Finanzprognosen

Häufig gestellte Fragen

Hier beantworten wir die Fragen, die uns am häufigsten erreichen. Falls etwas unklar bleibt, kontaktieren Sie uns gerne direkt.

Kann ich zwischen den Tarifen wechseln?

Ja, ein Wechsel ist jederzeit zum nächsten Abrechnungszeitraum möglich. Bei einem Upgrade zahlen Sie anteilig die Differenz, bei einem Downgrade wird der Restwert auf den Folgemonate angerechnet. Schreiben Sie uns einfach eine E-Mail und wir kümmern uns um die Umstellung.

Wie genau sind die Prognosen?

Die Genauigkeit hängt stark vom Markt und der Volatilität ab. In stabilen Phasen liegen wir bei kurzen Zeitfenstern oft richtig, aber niemand kann langfristige Bewegungen mit Sicherheit vorhersagen. Wir geben zu jeder Prognose ein Konfidenzintervall an, das die statistische Unsicherheit zeigt. Nutzen Sie unsere Daten als eine von mehreren Informationsquellen.

Welche Finanzinstrumente werden unterstützt?

Aktuell decken wir Aktien, Indizes, Forex-Paare und einige Kryptowährungen ab. Die Verfügbarkeit hängt davon ab, ob wir ausreichend historische Daten für ein robustes Training haben. Bei Enterprise-Kunden können wir auch spezielle Instrumente integrieren, sofern die Datenlage es erlaubt.

Gibt es eine Mindestvertragslaufzeit?

Nein, alle Tarife sind monatlich kündbar. Sie zahlen für den aktuellen Monat und können am Ende jederzeit aufhören. Bei Enterprise-Verträgen vereinbaren wir manchmal längere Laufzeiten, wenn individuelle Anpassungen gemacht werden – das wird aber immer im Vorfeld besprochen.

Kann ich die Plattform vor dem Kauf testen?

Wir bieten eine 14-tägige Testphase für den Starter-Tarif an, die Sie ohne Zahlungsinformationen starten können. So bekommen Sie ein Gefühl für die Oberfläche und können erste Prognosen vergleichen. Nach Ablauf entscheiden Sie, ob Sie weitermachen möchten.

Wie werden die Daten geschützt?

Alle Daten werden verschlüsselt übertragen und auf deutschen Servern gespeichert. Wir arbeiten nach DSGVO-Standards und führen regelmäßige Sicherheitsaudits durch. Ihre Nutzungsdaten bleiben bei uns und werden nicht an Dritte weitergegeben.

Bereit für datenbasierte Entscheidungen?

Unsere Modelle laufen bereits seit Mitte 2024 im produktiven Einsatz. Wir haben dabei gelernt, dass die besten Ergebnisse entstehen, wenn Menschen und Algorithmen zusammenarbeiten – nicht wenn man blind einem System vertraut.

Falls Sie unsicher sind, welcher Tarif passt, schreiben Sie uns. Wir schauen uns gemeinsam Ihre Anforderungen an und finden eine Lösung, die Sinn macht. Manchmal reicht auch ein kurzes Gespräch, um herauszufinden, ob Deep Learning für Ihren Anwendungsfall überhaupt die richtige Wahl ist.

Das Training für neue Modelle planen wir ab Februar 2026, wenn Sie also spezielle Märkte im Blick haben, können wir das bei der Planung berücksichtigen.

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